研究洞察

从技术、商业与资本视角,解释正在重构世界的关键变化。

每次过度建设都以同样方式收场

Energize 合伙人 Kevin Stevens 回顾 19 世纪铁路石油、1970 年代有线电视、电信光纤与 Cleantech 1.0 四轮过度建设,指出共同结局是建设者未必存活、客户长期受益。面对超大规模厂商 2026 年逾 6000 亿美元的 AI 基建支出,他押注同一模式重演,差异在于需求仍未被充分满足。

如何看待 AI 投资的负 ROI

作者认为 AI 投资负 ROI 源于估值错配:资本按「AGI 彩票」定价,得到的是 SaaS 式现金流。四点主张:实验室被高估但会靠工作负载差异化存活;芯片与小模型将令推理成本急跌;失败试点是学费;需求降 30%–50% 也不会算力过剩。

2026 年创始人如何融资

CTVC 与 Elemental Impact 调研了 100+ 位气候科技创始人的 2026 年融资状况:70% 的创始人选择股权,但 73% 把资本结构列为顶级融资挑战;技术放大风险与获客是资本之外的主要障碍;43% 称过去一年项目资本获取变差,核能与碳清除赛道情绪分化明显。文末附本周交易与阅读清单。

为什么 AI 意识很重要

Albert Wenger 区分 AI 两种失败模式:机器奴役人类(对齐)与人类奴役机器(模型福利)。他认为意识对前者是红鲱鱼,对后者却居核心;鉴于模型权重激活与大脑激活的类比,AI 可能有主观体验,亟需认识上的谦逊与可检验的意识理论。

自主性的圣杯正在进入视野

Obvious 合伙人 Mo Islam 回顾 2014 年在 DFJ 种子投资 Zoox 的赌注:专建一辆没有方向盘和踏板的车。十二年后 Zoox 于本月开启商业运营,Waymo、Tesla 亦转向专用自动驾驶硬件。作者认为专用硬件、VLA 预训练模型与生成式世界模型三者耦合,将把行业从 L4 推向 L5。

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