生成式艺术 | Page 15

Jul 08, 2025

Collaborative Fund 旗下 4 倍 DPI 基金 I 内幕

本文信息来源：collabfund 顶尖十分位基金深度解析最近，我的互联网信息圈似乎每个角落都在讨论风投回报——今天热议 Carta 图表，明天疯传 DPI 数据泄露表。我看到过关于滞后年份基金、超级基金泡沫、“风投傲慢指数”、前 1%退出门槛提升以及 VC 私募化的各类帖子。但在这些喧嚣中，我很少看到真正剖析早期基金回报指标随时间演变的分析。这是个关键空白。多数研究聚焦仍处中期年份的基金，而纸面估值可能呈现不完整甚至误导性的故事。为此我调取了 Collaborative 首支基金的数据，这支 2011 年成立的基金现已接近完全退出。它具体展现了风投业绩在整个基金生命周期中的发展轨迹。第一支基金规模很小：800 万美元分散投资于 50 个项目。单笔投资额从约 1 万到 40 万美元不等，初始轮和后续轮平均都在 10 万美元左右。它专注美国市场，不限定行业领域，主要投资阶段从种子前到 A 轮。投资组合指标闲话少叙，以下是该基金在整个存续期间几项核心指标的表现：注：分配金额为有限合伙人净所得；出资额反映实缴资本。第 1-5 年的内部收益率数据无实际意义（标为”NM”）。以下是回报数据的折线图：内部收益率（IRR）以虚线表示，对应次坐标轴。出资在第四年完成，这对早期基金而言是典型情况。分配直到第四年才开始，并在第十年左右达到峰值：回报指标要点整体表现强劲：该基金实现了 4.1 倍的净 DPI（实收资本回报率）——稳居前十分位。作为参照，PitchBook 数据显示 2011 年成立的基金中，3.0 倍回报即达到第 90 百分位。耐心溢价：第十年时 DPI 仅为 0.9 倍。当前关于风险投资流动性不足的讨论甚嚣尘上。若在第十年时，这只基金本可能成为负面案例。但随后第十一年，DPI 跃升至 3.8 倍。流动性或许迟缓，但价值仍在持续积累。 IRR 过山车：第 6 […]

企业级应用

Jul 07, 2025

美国工业集团在人工智能热潮中转向数据中心

数据中心正用应急电池系统取代传统柴油发电机 © Nicolas Maeterlinck/BELGA/AFP via Getty Images 企业正试图从这一快速增长领域数千亿美元的投资中分一杯羹美国工业企业正纷纷转向数据中心市场以寻求增长，试图从人工智能热潮带来的数千亿美元投资中分一杯羹。盖茨工业和 Generac 等一批上市公司正加大力度建造和销售专用设备，包括备用发电机和冷却泵等产品，这些设备专为亚马逊、Alphabet、Meta 和微软等超大规模云计算运营商设计。总部位于北卡罗来纳州的工业巨头霍尼韦尔（市值 1530 亿美元）业务涵盖飞机发动机和仓储机器人等领域，目前也正试图通过冷却解决方案进军快速发展的数据中心市场。摩根士丹利分析师克里斯·斯奈德表示：”我们看到人工智能推动下的超高速增长，过去三年间数据中心客户能提供的价格普遍高于其他领域。” 在美国总统特朗普任内设置的经济不确定性和贸易壁垒抑制制造业及商业地产市场客户支出的背景下，卡特彼勒、康明斯和江森自控等其他美国上市公司已率先把握住数据中心建设热潮的机遇。人工智能东风助推美国工业集团股价重设美国制造业活动已连续数月萎缩，ISM 制造业采购经理人指数自 3 月以来持续处于收缩区间。数据中心支出展现出强劲韧性，高德纳咨询公司数据显示，分析师预计本财年该基础设施建设的投资将超过4000亿美元。超大规模企业占据其中逾四分之三的支出份额，且预计明年相关投入还将增长。霍尼韦尔首席执行官维迈尔·卡普尔在近期财报电话会议上向投资者表示，公司正”着力转向”数据中心等高增长垂直领域。”无论当前经济环境如何，这些领域都在持续增长，”他说道。过去18个月里，霍尼韦尔开始重点为数据中心提供混合冷却系统控制方案，其新型数据中心混合控制器及相关应用的销售额已实现两位数增长。服务器机柜的液冷系统正成为工业企业的另一增长点 © 阿曼达·安德拉德-罗德斯为《华盛顿邮报》拍摄/Getty Images 提供摩根士丹利的斯奈德表示，服务业务很可能为工业企业带来长期持续的商机，但也警告称，鉴于投资最终将从高位回落，尚未打入市场的小型企业可能会错失良机。科罗拉多州的盖茨工业公司是一家重型卡车设备制造商，过去一年开始进军数据中心市场，设计用于服务器机架冷却液循环的管道和泵系统。这一转型正值英伟达最先进的 Blackwell AI 模型训练芯片要求采用液冷技术之际，液冷已成为 AI 基础设施的关键组件。盖茨公司全球产品线管理副总裁迈克·海恩表示：”许多[设备]都经过轻度定制”，并指出其产品通常可转用于数据中心。美国最大的家用发电机生产商 Generac 已将目标瞄准超大规模数据中心市场，试图重振股价。由于核心业务需求疲软，该公司股价自 2021 年峰值以来已暴跌 75%。管理层已尝试将业务多元化，涉足家用燃料电池和电动汽车充电桩等一系列领域。 Generac 数据中心主管里卡多·纳瓦罗表示，公司近期投资 1.3 亿美元建设生产设施，旨在为满足超大规模客户需求的大型项目扩大发电机产能。 “数据中心的情况很特殊。即使传统市场经济放缓……它也几乎不受经济衰退的影响，”他补充道。

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Jul 07, 2025

你听起来像 ChatGPT

本文信息来源：theverge 人工智能不仅正在影响我们的写作方式——它还在改变我们说话和与他人互动的方式。而且，这种变化还将持续下去。加入任何一次 Zoom 通话，走进任何一个讲堂，或观看任何一个 YouTube 视频，仔细聆听。越过内容本身，深入语言模式，你会发现 AI 语音带来的逐渐统一。像“prowess”（才能）和“tapestry”（丰富多彩），这些被 ChatGPT 偏爱的词汇，正悄然进入我们的词汇表，而像“bolster”（支持）、“unearth”（发掘）和“nuance”（细微差别）这些 ChatGPT 不太常用的词汇，使用频率则在下降。研究人员已经在记录由于 ChatGPT 带来的我们说话和交流方式的变化——而且他们认为这种语言影响正在加速，最终将演变成更大的趋势。根据马克斯·普朗克人类发展研究所的研究人员分析了近 28 万个学术频道的 YouTube 视频，在 ChatGPT 发布后的 18 个月里，演讲者使用“meticulous”（一丝不苟）、“delve”（深入）、“realm”（领域）和“adept”（熟练）等词的频率比发布前三年最高增加了 51%。研究人员排除了 ChatGPT 发布前的其他可能变化节点，并证实这些词与模型偏好的用词一致，这一点在早期一项对比 1 万篇人类与 AI 编辑文本的研究中已经得到证实。演讲者们并没有意识到自己的语言正在发生变化。这正是关键所在。有一个词尤其引起了研究人员的注意，成为一种语言水印。“Delve”已经变成了学术界的“通关密码”，在每一次对话中都像霓虹灯一样闪烁着 ChatGPT 到此一游的标志。“我们把这种虚拟词汇内化到日常交流中，”该研究的第一作者、马克斯·普朗克人类发展研究所博士后 Hiromu Yakura 说。 “‘Delve’只是冰山一角。” 但我们不仅仅是在采用 AI 的语言——更重要的是我们的表达方式开始发生变化。尽管目前的研究主要关注词汇，研究人员怀疑 AI 的影响也开始体现在语气上——表现为更长、更有结构的表达以及情感表达的减弱。正如马克斯·普朗克人类发展研究所的研究科学家、该研究的合著者 Levin Brinkmann 所说：“‘深入探讨’只是冰山一角。” 人工智能最明显的应用体现在智能回复、自动校正和拼写检查等功能上。康奈尔大学的研究考察了我们在聊天中使用智能回复的情况，发现使用智能回复会提升参与者之间的整体合作和亲密感，因为用户最终会选择更积极的情感用语。但如果人们认为对方在互动中使用了人工智能，他们会认为对方不那么合作，要求更多。关键在于，让他们反感的并不是实际使用了人工智能，而是对其的怀疑。康奈尔大学信息科学副教授、该研究的合著者 Malte Jung 表示，我们会根据语言线索形成看法，而真正影响这些印象的是语言本身的特性。康奈尔科技的信息科学教授 Mor Naaman 表示，这种悖论——人工智能一方面提升了沟通效率，另一方面又加剧了怀疑——反映出一种更深层次的信任丧失。他指出，在将人工智能融入我们的交流中时，我们失去了三种层次的人类信号。第一个层次是基本的人性信号，这些暗示表明我们作为人类的真实性，比如脆弱的时刻或个人习惯，向他人传达“这就是我，我是人类”。第二个层次是关注和努力的信号，证明“我足够在乎，亲自写下了这些话”。第三个层次是能力信号，向他人展示我们的幽默感、能力和真实自我。这就像给某人发短信说“很抱歉你不开心”与“嘿，抱歉我在晚餐时失控了，可能不该这周跳过心理治疗”之间的区别。前者听起来平淡无奇，后者则更有人情味。对 Naaman […]

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Jul 07, 2025

音乐行业正在开发技术来追踪 AI 歌曲

本文信息来源：theverge 由于无法阻止 AI 音乐的来势汹汹，音乐行业正在采取另一种方式：想办法从中获利。音乐行业的噩梦在 2023 年成真了，而且听起来很像 Drake。《Heart on My Sleeve》，一首由 AI 伪造的 Drake 与 The Weeknd 的二重唱，在没人能解释是谁创作、从哪里来的情况下，迅速获得了数百万次播放。这首歌不仅仅是病毒式传播——它还打破了任何人能够掌控局面的假象。在紧急应对的过程中，一种新的基础设施类别正在悄然成型，其目的不是彻底阻止生成式音乐，而是让其变得可追溯。检测系统正被嵌入整个音乐产业链：用于训练模型的工具、上传歌曲的平台、授权版权的数据库，以及影响发现的算法。目标不仅仅是事后抓住合成内容，而是要及早识别、用元数据进行标记，并管理其在系统中的流转。 Musical AI 联合创始人 Matt Adell 表示：“如果你不把这些东西内建到基础设施中，你就只能一直疲于应对。” “你无法对每一首新歌或新模型都做出反应——这根本无法扩展。你需要从训练到分发都能发挥作用的基础设施。” 目标不是下架，而是授权和控制初创公司现在正在涌现，将检测功能集成到授权工作流程中。像 YouTube 和 Deezer 这样的平台已经开发了内部系统，在合成音频上传时进行标记，并影响其在搜索和推荐中的展示方式。其他音乐公司——包括 Audible Magic、Pex、Rightsify 和 SoundCloud——正在将检测、审核和归属功能扩展到从训练数据集到分发的各个环节。其结果是，一个分散但快速增长的生态系统正在形成，这些公司将 AI 生成内容的检测视为追踪合成媒体的基础设施，而不是执法工具。有些公司并不是在 AI 音乐传播后再去检测，而是从音乐创作之初就开发工具进行标记。Vermillio 和 Musical AI 正在开发系统，扫描完成的曲目中的合成元素，并在元数据中自动标记。 Vermillio 的 TraceID 框架更进一步，将歌曲分解为不同的音轨——如声乐音色、旋律短语和歌词模式——并标记出具体由 AI 生成的片段，使权利人能够在音轨层面检测到模仿行为，即使新曲目只借用了原作的部分内容。该公司表示，其关注点并非下架内容，而是主动授权和认证发布。TraceID 被定位为 YouTube 的 Content ID […]

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Jul 07, 2025

好莱坞转向 AI 视频面临提示难题

本文信息来源：theverge Asteria 联合创始人 Bryn Mooser 梦想着一个电影人和生成式 AI 模型能够作为创意伙伴共存的未来。如今，几乎不可能在网上浏览时不被 AI 生成的视频强行推送。打开基本上任何一个社交媒体平台，不久你就会看到一段诡异的假自然灾害视频或动物做着不可能事情的片段滑过你的屏幕。大多数视频看起来都非常糟糕。但它们几乎总是伴随着数百甚至数千个点赞和评论，这些人坚称 AI 生成的内容是一种将改变世界的新艺术形式。尤其是那些旨在看起来逼真的 AI 视频片段更是如此。无论画面多么奇怪或美学上多么不协调，通常都会有人宣称这是娱乐行业应该感到害怕的东西。AI 生成视频既是电影制作的未来，也是对好莱坞的生存威胁，这一观点在这项相对新兴技术的支持者中迅速流行开来。当你考虑到，许多时候 AI 模型的输出根本不是那种可以被打造成高质量电影或剧集的内容时，主流制片厂直接采用这项技术的想法就显得有些可疑。电影制作人 Bryn Mooser 希望通过他去年创立的 Asteria 新制片公司，以及即将推出的由 Natasha Lyonne（同时也是 Mooser 的伴侣，并在专注于生成式 AI 的工作室 Late Night Labs 担任顾问，该工作室由 Mooser 的影视公司 XTR 去年收购）制作的 AI 生成长片，来改变这种印象。 Asteria 的最大卖点在于，与大多数其他 AI 公司不同，它与研究公司 Moonvalley 共同打造的生成模型是“合乎道德的”，也就是说，它只在获得正式授权的素材上进行训练。尤其是在迪士尼和环球影业因版权侵权起诉 Midjourney 之后，道德生成式 AI 的概念可能会成为 AI 在整个娱乐行业更广泛应用的重要组成部分。然而，在最近的一次交流中，Mooser 向我强调，公司对生成式 AI 的清晰认知——知道它是什么、它不是什么——正是让 Asteria 在 AI 领域中与众不同的关键。 […]

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Jul 07, 2025

中国的平面艺术家对人工智能及其平均化效应进行反击

本文信息来源：theverge “它迫使设计师和客户都重新思考设计师的价值。” 贾森迪是一名设计师，在中国北京和英国伦敦之间经营着自己的工作室。她表示，自己主要使用像 DALL-E 这样的 AI 生成器，为客户在没有真实照片的情况下制作虚假照片，用于背景板或网站。这帮助了预算有限的客户，但也让她意识到 AI 能够取代创意流程中的许多环节。最近，一位在大学工作的潜在客户联系了贾森迪，希望她为一个新项目设计标志。但随后，对方改变了主意，说他们已经用 AI 制作好了。中国的平面艺术家正在迅速感受到图像生成器对日常工作的影响：这项技术让抄袭变得更加容易，并深刻改变了客户对他们作品的看法，尤其是在作品成本和制作时间方面。为广告等需要投资于风格化、引人注目的图形的行业客户工作的自由艺术家或设计师，尤其面临风险。早在 AI 图像生成器流行之前，中国一家大型在线购物平台的一名员工（因担心雇主报复而要求匿名）表示，大型科技公司的平面设计师和为大型企业客户服务的内部设计师，经常被管理层指示模仿竞争对手或社交媒体上的美学风格。人类需要理解并逆向工程某种独特风格才能进行再创作，而 AI 图像生成器则只是对其进行随机变异。通常，生成的结果看起来像明显的复制品，还会包含一些错误，但其他平面设计师可以对其进行编辑，最终制作成成品。 “我觉得如果我不拥抱 AI，被取代会更容易，”这位购物平台员工说。早期，随着 Stable Diffusion 和 Midjourney 等工具变得越来越流行，那些英语水平较好的同事被选中去研究 AI 图像生成器，以提升公司内部在如何编写有效提示词以及识别 AI 适用任务方面的专业能力。最终，AI 在模仿流行艺术家的风格方面非常有用，而过去要花更多时间去研究这些风格。 “我认为这迫使设计师和客户都重新思考设计师的价值，”贾说。“这仅仅是关于产出一个设计吗？还是关于咨询、创意、策略、方向和美学？” “你可能会得到一个不错的结果，但不可避免地会有几十甚至上百个糟糕的结果……就我个人而言，我觉得[AI 图像生成器]更像是玩具而不是工具。” 以广告公司为例，平面设计师会为活动制定全面的策略，旨在在各种格式中创造标志性、易于识别的视觉形象。因此，北京的一位与多家广告公司合作过、要求用昵称称呼的平面设计师 Erbing 表示，AI 图像生成器的用处不大，因为它们并不能产出特别独特的东西。 “每个项目面临的问题都不同，设计师的职责是解决具体问题，而不是创造千篇一律的视觉效果，”他说。“有时候，思考一个项目的过程比实际创作视觉内容还要花更长时间。” 当面对更复杂的任务时，AI 的实用性就会下降。图像生成器能够创造许多图像，但这并不能取代理解广告活动需要建立怎样的视觉识别、如何传达客户在售卖什么以及为什么人们应该购买的工作。然后，将这些概念高效地传达给 AI 本身也是一个挑战。在中国的平面设计师中，有一个笑话说，使用 AI 图像生成器就像扭蛋，指的是让人上瘾的游戏，用户花钱获得随机物品，然后看看自己抽到了什么。 “你可能会得到一个不错的结果，但不可避免地会有几十甚至上百个糟糕的结果，”二饼说。“就我个人而言，我觉得[AI 图像生成器]更像是一个玩具，而不是工具。” 不过，艺术家和设计师们普遍表示，AI 的炒作已经对客户对其作品价值的看法产生了负面影响。现在，客户期望平面设计师能在更短的时间内、以更低的价格完成工作，这同样带来了“平均化”的影响，降低了设计师所能交付作品的上限。随着客户压缩预算和缩短工期，设计师的作品质量也随之下降。 “现在人们对设计师的工作量有很大的误解，”Erbing 说。“有些客户认为，既然 AI 一定提高了效率，他们就可以把预算减半。” 但 Erbing 表示，这种看法与设计师实际花费大部分时间做的事情相悖，设计师的工作并不仅仅是随便做一张图。和其他设计师一样，Erbing 希望 […]

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Jul 07, 2025

利用 AI 重建因审查而失落故事的摄影师

本文信息来源：theverge Almagul Menlibayeva 将 AI 视为反映其创造者偏见的一种方式。地板上柔和发光的视频屏幕循环播放着盐湖、草原村庄和腐朽的核试验场的画面。悬挂在它们上方的是一幅由哈萨克斯坦工匠手工编织的大型纺织品地图。挂毯标注了哈萨克斯坦及周边地区的 12 个重要地点，每一个地点都对应着下方闪烁的视频之一。这就是摄影师兼多媒体艺术家 Almagul Menlibayeva 最新的大型装置作品—— 后人类物质：游牧再想象地图 #3。这件作品最近在德国汉堡的 VRHAM!数字与沉浸式艺术双年展上亮相，是 Menlibayeva 正在进行的“网络纺织品”系列的一部分，巧妙地融合了手工艺与代码。作品构想了中亚地区的另类地图，每段装置中的视频都为这些地点注入被抹去的历史与传统，展现了它们的另一种未来。挂毯由手工制作，而视频则是真实与复制的结合，由 Menlibayeva 拍摄的纪录片素材构建，并通过 AI 增强，融入女性主义仪式、游牧叙事传统以及濒危语言的低语。在 Instagram 查看这篇帖子 Almagul Menlibayeva (@almagul.menlibayeva) 分享的帖子 Menlibayeva 对人工智能的关注，并不是出于对高科技创新本身的迷恋。相反，这是一种更深层次的反思——关于历史、关于失落，以及关于塑造故事被记住或被抹去方式的体制。她使用人工智能，并非将其视为中立的工具，而是将其视为权力、意识形态和潜在变革的领域。“也许我对人工智能的兴趣，根植于哈萨克游牧民族那段创伤性的历史，”她说，回忆起苏联时期以技术进步为名义的集体化如何摧毁了她祖先的生活方式。梅恩利巴耶娃出生于哈萨克斯坦，接受过苏联艺术体系的教育。她早期在民间纺织品和俄罗斯未来主义方面的训练，在她层次丰富、融合多元的作品中表现得淋漓尽致，多年来她的创作以摄影和多通道视频装置为核心。自 2022 年以来，她将 AI 纳入自己的创作实践，这标志着她数十年来围绕历史抹除、文化存续和生态创伤等主题探索的关键转折。在这些媒介中，梅恩利巴耶娃批判了苏联统治在中亚地区留下的深远影响——从生态破坏到文化抹除——同时复兴了长期被帝国抹去的本土和游牧历史。通过 AI，她找到了直面并重现这些故事的方法。 AI Realism: Qantar 2022 是 Menlibayeva 首次将 AI 融入作品的项目。这是她如何利用 AI 构建反叙事的直观例证。该项目是对哈萨克斯坦“血腥一月”抗议活动的回应——那场大规模示威被国家暴力镇压，随后在国内媒体中遭到审查——通过集体创伤构建了一个合成的记忆景观。在抗议期间，哈萨克斯坦政府几乎完全切断了互联网，使全国陷入信息真空。在 Instagram 查看这篇帖子 Almagul […]

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Jul 06, 2025

风险投资退出活动回暖的迹象终于开始显现

Figma 的上市计划或许会提升人们对 IPO 活动回升的期待 Figma 上周宣布了首次公开募股（IPO）计划 © Avishek Das/SOPA/LightRocket/Getty Images 当设计软件公司 Figma 本周宣布计划上市时，这让人仿佛回到了科技融资市场的早期时代。首席执行官迪兰·菲尔德列举了首次公开募股对公司有利的原因，此前 Figma 因被更大竞争对手 Adobe 收购而被监管机构阻止，于是转向了股市。这种对上市的赞美之词，如今在科技公司创始人中已很少听到，因为大多数人更愿意保持私有化。菲尔德表示，在纽约证券交易所上市，是出于“良好的公司治理、品牌知名度、流动性、更强的货币以及进入资本市场的机会”，同时也让 Figma 的客户有机会分享公司的成长红利。菲尔德对华尔街的赞誉让那些希望近期 IPO 回暖能够转变为持续潮流的投资银行家们感到欣慰，也让长期等待兑现风险投资红利的风投公司投资者们看到了希望。此时正值“退出”——即风险投资实现收益的事件——开始回升之际。通过公开上市、收购和买断，今年第二季度风险投资的退出总额达到677亿美元。这一数字较去年同期的385亿美元大幅增长，也是自2021年底以来的最强表现。这一切来得正是时候。即便人工智能推动了新一轮投资热潮，退出稀缺一直是风险投资行业不愿公开的秘密。自 2021 年利率开始上升、短暂的 IPO 热潮结束以来，退出的价值已跌至新低。今年风险投资退出有望激增然而，现在就对今年的反弹解读过多还为时过早。首先，这一反弹是从极低的水平开始的。2021年退出总额达到9170亿美元的峰值后，2024年仅为1510亿美元。对冲基金 Coatue 表示，去年退出金额仅为新风险投资金额的 40%——这反映出行业对投资者的回报与其投入资本相比是多么微不足道。随着今年的部分回升，退出金额大致与新投资持平。但据 Coatue 称，一个健康的风险投资市场，要为投资者带来稳定回报，退出金额需要达到新投资的两倍。与大量被锁定在非流动性私营企业中的巨额价值相比，返还给投资者的金额也微乎其微。对独角兽企业（估值超过10亿美元的公司）总价值的估算在3.5万亿至6万亿美元之间。私募市场上充裕的资本让许多科技公司几乎没有理由选择上市。当 OpenAI 在三月融资 400 亿美元时，不仅创下了私募融资的新纪录，还超过了有史以来最大规模股票上市——沙特阿美 2019 年 IPO 所筹集的 294 亿美元。然而，在过去三年退出渠道匮乏之后，投资者已经准备好抓住任何一丝安慰。最近几家 IPO 表现强劲，以加密货币公司 Circle 为首，激发了人们对更多新上市的希望——尽管目前认为准备上市的知名私有科技公司并不多。另一个令人鼓舞的迹象是，一些在 […]

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Jul 06, 2025

Ive/Altman 的联姻注定要失败

作者：theo 我最多给这段新婚姻12个月的时间 “你必须从客户体验入手，然后反过来思考技术。你不能从技术入手，然后试图弄清楚你要把它卖给谁。” 这里有很多帖子似乎认为 Ive 被 OpenAI 请来是为了打造一款炫酷的设备。但这远不只是再设计一个监控项链那么简单，真正的问题在于双方的理念完全冲突。苹果的设计理念，早在 2013 年 WWDC 主题演讲的视频中就已经阐述清楚了，这也解释了当前人工智能努力中存在的所有问题。同时，这也很好地说明了为什么 Rick Rubin 和 Jony Ive 现在会参与其中。我认为乔布斯和艾夫是一个无与伦比的团队，可能永远都不会被超越。我也不认为奥特曼和艾夫的组合会接近他们，Sam 的目标并不相同。史蒂夫和乔尼的合作以用户体验为核心，同时也体现在他们选择不发布的产品上。乔布斯就像死神一样，砍掉那些尚未准备好或无法为用户带来明确价值的项目。艾夫则会花上数年时间去完善一个细节的交互。他们的理念是“每一个‘是’背后都有一千个‘不’”。一切都以用户为中心，产品规模只是让人们爱上产品的结果。如果将这种理念应用到人工智能领域，就意味着发布更少的 AI 功能，但每一个都要让人觉得神奇、无形且不可或缺。如果史蒂夫和乔尼今天还在合作，他们可能会拒绝 90%的现有 AI 应用，认为这些产品还不成熟，或者是在解决伪需求。如果他们曾经一起推出一款 AI 产品，那它的集成度会高到你几乎察觉不到。它会成为苹果生态系统的一部分，没错，确实是个“围墙花园”，而这恰恰是今天 Apple Intelligence（如果它真的发布的话）最大的问题——它并不是为了成为生态系统的一部分而设计的，主要原因在于蒂姆·库克把公司逼进了一个关于伪隐私的死角，导致一团糟。奥特曼的做法似乎完全不同，他的目标是让 AI 尽快进入尽可能多的人手中，并让市场自己去探索应用场景。这就是典型的硅谷风格，但更重要的是，这种做法受到了一个愚蠢观念的驱使——即 AI 领域存在一场主导权和霸主地位的竞赛，好像最终只会有一个赢家一样。这也解释了为什么我们现在无论是否需要，AI 都被强行推向各个领域，而且实现得很糟糕。其战略并不是完善 AI 的集成，而是在竞争对手赶上之前，把 AI 确立为所有领域的默认解决方案。史蒂夫衡量成功的标准，是有多少人喜欢这款产品。Sam 衡量成功的标准是每周用户数量。他们本质上是性格迥异的人，对所打造产品的方式也截然不同。我并不相信 Jony 能在目标和理念如此分歧的情况下，像以前那样施展魔法。

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Jul 04, 2025

AI 虚拟人格 YouTuber，或称“虚拟主播（VTuber）”，正在赚取数百万美元

本文信息来源：cnbc 要点最受欢迎的游戏类 YouTuber 之一名叫 Bloo，但他并不是人类——他是一名 VTuber，一个由人工智能驱动的完全虚拟角色。 VTuber 最早在 2010 年代的日本开始流行。如今，人工智能的进步让创建 VTuber 变得前所未有的容易，推动了 YouTube 上一波新的虚拟创作者浪潮。随着 AI 生成内容在网络上变得越来越普遍，人们对其影响的担忧也在增加，尤其是在生成看似真实但完全由 AI 虚构的视频变得更加容易的情况下。最受欢迎的游戏类 YouTuber 之一名叫 Bloo，他有着亮蓝色的波浪发和深蓝色的眼睛。但他并不是人类——而是一个完全由人工智能驱动的虚拟人格。 “我在这里是为了让全球数百万观众获得娱乐，并且不断回来看我的内容，”Bloo 在接受 CNBC 采访时表示。“我专注于传递正能量和有趣的内容。我由人类创造，但由 AI 赋能。” Bloo 是一名虚拟 YouTuber，或称 VTuber，他通过发布自己玩《侠盗猎车手》、《Roblox》和《Minecraft》等热门游戏的视频，积累了 250 万订阅者和超过 7 亿次观看量。 VTuber 最早在 2010 年代的日本开始流行。如今，人工智能的进步让创建 VTuber 变得前所未有的简单，推动了 YouTube 上一波新的虚拟创作者浪潮。这个虚拟角色拥有明亮的色彩和 3D 体型，看起来就像是皮克斯电影或电子游戏《堡垒之夜》中的人物，由长期担任 YouTuber 的 Jordi van den Bussche（也被称为 kwebbelkop）创造。现年 29 […]

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Oct 12, 2024

Murad 在新加坡 TOKEN2049 演讲全文：Memecoin 超级周期

我今天要讨论的是“memecoin 超级周期”——为什么它正在发生，以及为什么它将继续。memecoin 超级周期不仅仅是对未来的预测；它已经在发生了。如果你查看今年以来所有主要加密货币类别的表现，它们的表现参差不齐，存在许多令人失望和表现不佳的代币。但是，如果你看屏幕的右下角，你会发现特别是 Meme 币在超额收益方面占据主导地位。旧的 Meme 币表现良好，而新的 Meme 币表现尤其出色。所有加密资产一起上涨的时代已经结束。“我们都会成功”（”We’re all going to make it”）的口号已死。这是该领域进化的自然步骤。如果你查看 CoinMarketCap 的前三页，你会发现今年以来只有 43 个代币的表现优于比特币。有没有哪个类别特别突出？你会发现排名前20的代币中有13个是 Meme 币。那么，为什么 Meme 币周期正在发生？这有领域内部的原因和外部的原因。首先，代币的过度发行非常严重。在2024年将有60万个新代币被推出，而这只是截至4月的数据。每天有超过5000个代币被推出。在中心化交易所上市时，山寨币的估值被极度夸大。先暂且不谈软件本身。创始人以零成本获得代币、风投和天使投资人能够以低价购买大量的代币。然后，中心化交易所、做市商、Twitter 上的意见领袖（KOL）、Telegram 的喊单者、YouTuber——他们都获得了代币供应或资金来谈论这个代币。最终，散户成了这一切的（接盘侠）退出流动性。当你以100亿美元的估值发行时，散户就是最终被抛售的对象。所有山寨币的价格上涨都被限制在私募轮。这是你今年在一线风投支持的基础设施代币中通常看到的情况。所有全面稀释估值的增长都发生在暗地里；它发生在私募市场。当某个代币上市时，它的估值已经是50亿、100亿、150亿美元，因此散户根本无法从中受益。我相信他们故意以极高的初始估值上市山寨币，这样即使在最初不可避免的下跌90%之后（这是不可避免的），种子投资者仍然上涨了100倍，而散户却错误地认为这是一个折扣便宜货。在币安上于2024年推出的所有项目都在持续下跌，除了两个。一个是 WIFF，自上市以来几乎没有上涨，另一个是 Jupiter，显然是 Meme 币交易基础设施。仅此本身就应该给出一个信号。以游戏作为示例类别，情况也不容乐观。在这个行业中，很少有非投机性的去中心化应用（dApps）取得成功，而我们已经拥有智能合约达10年之久。如果你看看 Uniswap、Pump.Fun、Polymarket、FantasyTop、Jupiter、Phantom、dYdX、GMX、Hyperliquid、Rollbit、Shuffle、Blur、Tensor、Solana，以及去中心化金融（DeFi）的很大一部分——所有这些，可能是加密历史上产品与市场契合度最高的产品——它们要么直接与投机相关，要么依赖于投机。 99% 的山寨币并不值得它们的估值，而且他们经常说，是监管导致他们无法分享收入。但他们不这么做并不是因为监管，而是不符合他们的利益，因为有许多项目每天的手续费收入实际上只有 500 美元，而交易估值却在 50 亿到 100 亿美元之间。不用说，这些基础设施代币也不会成为货币价值的储存工具。如果这些代币让那些投资银行类型的人可以轻易地在微软 Excel 中对其估值，那么每个人都会明显看到它们被高估了 100 倍。它们需要叙事；它们需要meme溢价来支撑其被高估的市值。加密代币市场似乎对收益的重视程度不如对炒作的重视。这是一个被频繁炒作为大型且合法的收益生产者的代币列表，它们确实是，但其各自的代币今年的表现也并不特别好。两个例外是 BANANA，人们用它来交易 Meme […]

全球动态

Sep 18, 2024

微软称俄罗斯网络特工将重点转向哈里斯的竞选活动

微软警告称，俄罗斯网络特工正集中力量针对哈里斯-沃尔兹竞选活动，制作并传播虚假视频以抹黑其形象。报告表明，俄罗斯希望通过这些行动影响2024年美国总统选举的结果。此外，微软指出，自2011年以来，俄罗斯一再采用虚假宣传和网络攻击来干扰美国总统选举，并预测俄罗斯将在未来几周更进一步加大这些干扰活动。关键点 – 俄罗斯网络特工开始将目标转向哈里斯-沃尔兹竞选活动。 – 从8月底开始，俄罗斯组织Storm-1516传播了丑化哈里斯的虚假视频。 – 这些视频是通过假冒旧金山新闻网站传播的。 – 微软预计，未来几周俄罗斯可能会扩大虚假宣传活动。 – 过去三次总统选举中，俄罗斯曾针对民主党候选人展开破坏活动。 – 美国政府近期发现伊朗和俄罗斯在美国总统选举中的网络攻击痕迹。 – 微软的报告是参议院情报委员会关于2024选举外国威胁听证会的前一天发布的。 https://www.axios.com/2024/09/17/harris-elections-russia-disinformation-microsoft

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