商业洞察
各公司是如何构建并扩展 FDE 测试平台的
我们交谈过的许多领导者都希望拥有一个前置部署工程团队，但却很少有人知道该如何构建这样的团队。这一职位处于软件工程、产品开发与咨询服务之间的交叉点上，能够胜任此工作的人既稀缺又昂贵，而且很难招聘到。本系列的第一篇文章已经介绍了什么是前置部署工程团队以及为何要建立这样…
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AI
那些最先进的以人工智能为核心的企业究竟是如何运作的？
“三人独角兽”实验已经进行了三年，涉及数百家公司——包括我们旗下的企业以及其他公司。大家都明白一个道理：小团队才能快速行动。然而，在那些能够建立正确组织结构的公司与那些无法做到这一点的公司之间，仍然存在着巨大的差距。 那家仅有三名员工的独角兽企业，其发展理念绝不仅…
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耐心的力量
关注 X 上的讨论。 昨天，Race Capital 的 Chris McCaan 发表了一篇很棒的文章（我个人并不认识 Chris，但很喜欢那篇文章），他在文中探讨了当前市场中 A 轮融资的二元化特征。正如 Chris 所说：“资金并没有消失，只是集中到了那少数…
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超越技术的力量：论地位、牺牲与对合法性的追求
在过去的十年里，随着初创企业生态系统逐渐意识到行业形象在科技领域中的重要性，用于标识“创始人”身份的标志也不断得到完善。不过，社会其他群体对科技行业的看法究竟应被赋予多大的权重，这仍然是一个未解之题。 大致来说，这些衡量标准最初侧重于财务资本，即通过融资能力来体现…
AI
如何备份由人工智能代理运营的企业？
企业将会运行数千个人工智能智能体，它们需要一个“撤销”按钮。 Veeam、Commvault、Cohesity、Rubrik、Veritas，以及在此之前的 HPE、Dell、IBM 等公司，都花费了 45 年以上的时间来开发备份与灾难恢复产品，旨在帮助企业在遭遇…
AI
代理人的组织结构图来了
原来，人工智能领域最棘手的问题早在 19 世纪的铁路系统中就已经得到了解决。 我们在开头就提出了一个简单的观点：软件开发生命周期的发展速度远远快于大多数企业的工具体系，而正是这种差距催生了新一代平台的诞生。当初我们开始研发 Blitzy 时，令我们兴奋的是那种以自…
AI
人工智能时代的哲学交易刊
《哲学汇刊》第一卷的封面，涵盖 1665 年至 1666 年间的内容。 17 世纪 60 年代，欧洲的自然哲学家们面临着知识共享的难题。各项发现都是通过私人信件来传播的，因此传播速度很慢，甚至有时根本无法传播，因为科学家们担心会失去自己的声誉。有些人甚至将研究结果…
商业洞察
无需将军检查： 人类的寿命长短取决于一个问题，如果创业失败了，那就完了
今年早些时候，在《纽约时报》的播客节目《Interesting Times》中，Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫德伊阐述了当今软件工程师的工作现状。他说：“我们现在已经进入了软件发展的‘半人马阶段’”，同时警告称这一阶段“可能非常短暂”。在国际象棋中…
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看看百合花：谁是你灵魂的船长？
对我来说，夏天是反思的季节。我不明白自己为何会如此沉思，但这种状况总在夏天和年末出现。当然，新年时也是这样——每个人都在设定目标、认真思考。不过夏天总会让我思考“责任”这个话题。这里说的不是股权结构上的责任，而是那种“为自己的人生负责”的责任。在过去的四年里，每年…
AI
AI 工程领域的生产力水平绝非正常水平
简而言之：AI 工程领域的生产力表现可划分为三个层级——通过提供集成开发环境所能实现的效率提升幅度在 20%-46%之间；那些围绕智能体构建相应操作平台的公司（如 Replit、NVIDIA、Amplitude、Anthropic）则能实现 2.5-3 倍的效果…