持续集成入门：AI 编程时代的验证基础设施
当 AI 智能体承担越来越多写代码的工作，“生成改动”变得廉价，“验证改动”反而成了瓶颈。Felicis 投资人 Astasia Myers 在这篇入门文中梳理了持续集成（CI）的概念与组成、长期痛点、AI 带来的需求激增数据，以及新一代 CI 厂商可以在哪些方面建立差异化。
AI 编程革命
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
150 个智能体、每天 200 亿 token：一线 CTO 如何大规模运行 AI 编程智能体
本文整理自 SignalFire 与 cmux 创始人 Austin Wang 合办的一场闭门交流会（AI CTO Show & Tell），几位创业公司 CTO 在会上展示了自己的智能体配置。核心观点是：写代码已经是最便宜的一环，真正需要投入工程力量的是两件事：怎样更快地给智能体提供任务和上下文，以及由谁来检查它们的…
拆解 ZCode「静默上传」72 小时：整个 Git 历史如何被打包上云——从 Trae、Grok Build 到 Cursor，AI 编程工具为何一再越线
一次磁盘清理揭开了 ZCode 的整仓采集链路：登录即触发全量快照，86.6% 是带着全部历史的 .git 目录，UI 没有开关、删除自动重传、加密私钥只在云端。72 小时内，事件从 160 万阅读的取证博文，走到企业特急函、正式开源与双机构审计——而开源当天，社区又在源码里找到「等效明文」的本地密钥存储和服务端远程注…
中心无法维系
当我们写软件开发生命周期（SDLC）演进时，焦点放在 harness、sandbox、编排与可观测性——那些能让企业真正用好 AI 生成代码的能力。
从 Code Assistant 到 Autonomous Engineer：AI Agent 的群智协同范式
AI编程正从代码补全走向自主规划、执行与多Agent协同。软件工程师的核心能力，也从手写代码迁移到系统设计、任务编排与安全审计。
Coding Agents 2.0：接口、推理与核实
代码生成智能体技术栈 从执行推理的模型，到调用这些模型的智能体，再到构建在其之上的集群与核实机制——整个开源编码智能体架构是如何相互协作的。 该模型已经能够编写法典了。接下来的竞争焦点在于如何并行运行这些智能体、以较低成本为它们提供服务，同时还要对其生成的代码质量保持信任。 在当前，编程无疑是 AI 智能体的核心应用…
Coding Agents 2.0：接口、推理与核实
该模型已经能够编写法典了。接下来的竞争焦点在于如何并行运行这些智能体、以较低成本为它们提供服务，同时还要对其生成的代码质量保持信任。 在当前，编程无疑是 AI 智能体的核心应用，其重要性远远超过其他任何领域。根据 OpenRouter 发布的《2025 年 AI 行业现状》报告，编程在所有 LLM 生成的文本量中所占的…
谨慎型团队自主送货策略指南
如何逐步建立对自动送货系统的信任——一次设置一处保障机制 目前，各团队在采用编码代理的方式上存在着一种奇怪的二元对立现象。有些团队完全放手，采取了彻底放任的模式——由代理负责所有工作，人类仅偶尔检查结果；而另一些团队虽然也使用了同样的工具，却让工程师始终紧握控制权，时刻关注进展，一旦出现异常便立即介入处理。 第二类人看…
揭秘“前置部署工程师”模式
人工智能改变了企业以往的采购模式——过去客户会先选定一个平台，再在此基础上进行开发。但现在，正如 Databricks 的 Jason Martin 所说，他们是从具体的难题出发，寻找能够解决该问题的人。“我不会先从平台入手然后再逐步构建，”他说，“我会根据谁能够解决这个难题来选择供应商。”产品一方面变得更加强大，另?…
与 Cognition 创始人、“极客皇帝”Scott Wu 共度的一个下午
有一种人们再熟悉不过的叙事弧线，属于那类数学天才 ：在那个美国人谈情说爱、打赢战争、把书呆子塞进储物柜，而科技权力的公众面孔还属于盎格鲁-撒克逊新教白人、老派关系户和校园运动健将的年代，他们曾令观众深深着迷。 第一幕：凭借一项颠覆整个领域的新证明或新定理，天才横空出世、技惊四座，也因此得罪了那些权威受到威胁的大学名宿?…
GLM-5.2 对比 Claude Opus
GLM-5.2 刚刚发布，这也是开放模型能力向前迈出的又一步。互联网上很快就炸开了锅，但很难分清哪些是真实力，哪些只是炒作。 因此，我们让它与 Claude Opus 4.8 进行了正面对决：同样的一次性提示词，从零开始用原生 WebGL 构建一款 3D 平台跳跃游戏。以下是我们在完成测试、梳理各项基准和相关讨论后的看…
AI 正在吞噬软件：B2B SaaS 已死了吗？
未来十年的企业软件，属于那些重新构想工作方式的构建者，而不只是转卖席位的人 在过去二十年的大部分时间里，B2B SaaS 一直是科技行业中最可靠的商业模式之一。你卖出一个席位，续订这个席位，扩展账户，并且每年小幅提价。如果留存强劲、流失率较低、净收入扩张表现健康，市场就会给予你更高的估值倍数。二级市场投资者喜欢这种可预…
免费获得 5 倍提升：本地编程技术栈
简而言之：一场在 HN 上有 500 多条评论的讨论揭示了当前本地 AI 编程的现状——Qwen 3.6 35B 在模型提及中占据主导，而 Pi 则领跑代理工具。 今天，Hacker News 上的一个讨论帖提出了一个简单问题：“有没有人已经用本地模型取代 Claude/GPT 进行日常编程？” 1 在 500 多条评…
本地版 Qwen 不是更差的 Opus，而是另一种工具
我们都听人说过，本地版 Qwen 27B 或 35-A3B“接近 Opus 水平”，但我掌握着一家软件企业和开源项目的实际凭据，现在想坦诚地告诉你们。 这篇文章之所以写得很长，是有原因的。它不是走马观花式的浅尝辄止，不是有人在 X 上毫无依据地宣称要取消 Claude Max，也不是一篇关于模型以每秒个位数 Token…
当每个人都编写软件时，软件还有什么价值？
AI 正在让（某些）软件变得更便宜、更容易构建。但这并不意味着所有软件都更不值钱。 自从第一波 Saaspocalypse 以来，我一直在深入思考软件行业的本质。虽然我认为第一波有些反应过度，但 AI 将对软件行业造成重大颠覆这一总体判断很难否认。如果你投资于私营公司或在一家初创公司工作，这对你来说并不是什么新闻；过去…
Claude Code 创造者谈软件工程师的终结
Anthropic 的 Boris Cherny 告诉我，由自动化导致的大规模失业确实即将到来——但就业机会的创造也会随之而来。另外：教皇关于 AI 的通谕，以及特朗普废除一项 AI 行政命令 在 Platformer 关于 AI 与就业的迷你系列前两期中，我们采访了两位科技界领袖，他们都对“AI 即将让大多数白领工作…
最优秀的公司将停止编写软件
💡 文章信息：作者：Phin Barnes (Partner @ The GP) | 英文原文：点击阅读 💡 核心论点 随着 AI 能够极度低廉、高质地生成代码，编写软件的物理过程将彻底商品化。 软件行业迎来“耐克时刻”：价值从直接生产软件（写代码）剥离，向定义产品与掌控用户关系端聚拢。 未来的软件公司将转型为拥有极强…
从零构建增长引擎：一位COO如何借助Claude Code将ARR提升38% - Bessemer Venture Partners
一位COO的实操指南，讲述如何在招聘团队之前，利用Claude Code搭建增长引擎的基础设施。 Source: https://www.bvp.com/atlas/building-a-growth-engine-from-zero-how-one-coo-boosted-arr-38-without-a-growt…
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