智能是原语。应用是扩散层。
原文:Intelligence is the Primitive. Applications are the Diffusion Layer. 作者:Anish Acharya, GP @ a16z 来源:SandHill.io #299 推荐阅读 · Investment Themes & Theses 今天我们试?…
从技术、商业与资本视角,解释正在重构世界的关键变化。
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原文:AVs as a Bellwether for Autonomy 作者:Jamie Tomalin, VC @ Triple Point 来源:SandHill.io #299 推荐阅读 · Investment Themes & Theses 从围绕汽车产业的 2 万亿美元服务栈如何被自动驾驶重建,我们能学到?…
原文:10 Emerging Robotics Infrastructure Themes 作者:Kahini Shah, Partner @ Obvious 来源:SandHill.io #299 推荐阅读 · Investment Themes & Theses 我们见过人形机器人后空翻,四足机器人玩跑酷,夹爪能轻…
原文:Consumer discovery & recommendations are broken 作者:Adrian Radu, Partner @ Khosla 来源:SandHill.io #299 推荐阅读 · Investment Themes & Theses 如果你最近打开过 Spotify,大概率你会…
是时候再次在种子阶段构建软件了。 致创业者们: 目前,所有的风险投资机构都希望你筹集大量资金,以便在深度科技、硬件或新兴技术领域取得重大突破。他们要求你对相关行业进行垂直整合,并从最基础的原则出发重新设计这些行业,而不受商业落地时间、技术可行性或资金规模的限制。他们宣称自己是出于最纯粹的动机来支持你最疯狂的愿景。当你决…
我一直有个问题:这些模型已经足够出色,能够比大多数旅行社更好地规划行程,那么为什么至今还没有哪家人工智能旅游公司颠覆 Booking 或 Expedia 呢? 部分原因并非技术尚未成熟。我认为答案比这更有趣——也就是说,某些工作流程本身就具有我们从中获得的实用价值,比如浏览酒店、想象旅行场景,这些本身就是体验的一部分…
在写完《人类赌局》之后,我一直思考的一个问题是:要让这一切成为现实,究竟需要建设些什么? 需求端关乎人:人们会信任什么、什么能在他们的生活中占据长久地位、智能如何拓展人类的能动性而非仅仅实现任务自动化。我认同这一观点。但即便认同需求端的逻辑,也无法告诉你应在供应端进行哪些投资。为此,必须单独审视等式中的另一半,按照其自…
从破产的航空公司到二手书籍,人工智能对人类数据的搜寻方式越来越奇怪了。 还记得当初人工智能行业面对“数据从何而来?”这一问题时的答案基本上是:互联网吗? 互联网规模庞大、几乎免费、持续扩张,而且数据还以计算机能够识别的格式存储着。Common Crawl 拥有数十亿页网页,GitHub 存放着各类代码,维基百科则记录?…
这仍是我在学习中的内容。我对这方面的了解还处于初期阶段,因此可以将其视为对近期与该领域一些专家的对话,以及我所阅读和听取的相关内容的总结。 希马司汀是一种由麻省理工学院的化学家们合成的复杂天然产物抗生素。人工智能能够提出新的分子结构,但真正将这些分子构想转化为实体、数值及数据的是合成过程。来源. 20 世纪中叶是化学领…
图片来自 Unsplash 上的 Haberdoedas 在风险投资领域,当某个投资思路开始取得成效时,人们不会再撰写新的备忘录,而是会进行后续投资。可以把这篇笔记视为该投资的后续记录。 两个月前我就写过,这个“数据精炼行业”即将出现:由于此前没有人建立起相应的传输管道、存储设施,也未为这些数据设定市场价格,它们就像未…
我进行了一项社会实验,使用了一个假的人工智能网红——该网红曾被《每日邮报》评为阿拉巴马州“最受欢迎的女生社团明星”。 上周,一名 19 岁、红发卷发的女孩名叫珍妮,她参加了阿拉巴马大学的女生联谊会招新活动。和另外 2,500 名潜在新成员一样,她也发布了当日穿搭视频、对参观各联谊会分会的精彩回顾,以及尝试热门舞蹈的片段…
事实大多对行业有利。但事实证明那并不重要。 图片来源:Getty Images 目前,数据中心或许是美国最不受欢迎的新建项目。令我惊讶的是,很多人反对它的理由在经过数据分析后其实并不成立。 首先来看看政治局势已经变得有多糟糕。如今大多数美国人表示不希望在自己居住地附近建数据中心,还有 78%的人称至少有些担心这类设施会…
🧠 本期内容: 镜头聚焦:机器风险经济:第二部分 信号:Qwen3.8-27B || 当前沿 AI 走向本地部署之时 打造者:定焦 定焦自动恢复能力端到端平台 🔥 1. 镜头——机器风险经济:第二部分 上周我们探讨了为何相关数学模型会失效。本周则将分析故障发生时的实际表现,以及人们会采取哪些措施来控制它。 第一种是隐性…
更小的模型、效率更高的硬件……这会不会导致数据中心产能过剩? 有些朋友可能知道,我经营着一家名为 Neurometric 的公司,专门从事小型语言模型(SLM)的研发。这类专为简单任务设计的模型效果极为出色——它们不仅提升了准确性,还帮助各企业节省了 80%的推理成本。由此常常会引发这样一个问题:如果开源模型和小型模型…
VC 与创始人:解读毛利率数据背后的真相 在上一篇文章中,我们发现年度经常性收入已不再具有以往那样的意义。原来,其下一层的指标也存在同样的问题。于是我再次联系了上次提到毛利率的那些风险投资机构,询问他们在关注这个总体数字之外还会看哪些指标。同时,我也询问了一些创始人,他们在实际操作中是如何计算这一数值的。 “这在很大程…
关于拥有你的智能的呼声正在升级…… 最近,亚历克斯·卡普鼓励企业“拥有生产资料”。不久之后,萨提亚·纳德拉宣称,从前沿实验室购买智能就像是支付了两次:一次用金钱,另一次用你为了使 تلك 智能有效而暴露出的专有知识。 每个人都在问:谁应该拥有你业务核心的智能? 明确来说,拥有你的智能并不是要求或建议你离开实验室。对于许…
《仅限受邀者》讲述了 Gilt Groupe 的兴衰历程。尽管对许多投资者而言,Gilt 并未带来理想的投资回报——该公司最终以 2.5 亿美元的价格被出售,而曾是一家独角兽企业——但这本书仍为各类企业提供了诸多宝贵的启示,不仅适用于电子商务领域。以下是我们从中获得的经验。 将一个品牌向下调整定位要比向上提升更容易。换…
负面因素不可避免。了解我们想要承担的风险,才是管理风险的关键。 集中投资早期阶段公司是Deciens风险投资策略的标志性特征。我们投资的公司数量大约只有同等规模同行的二分之一到三分之一。这似乎是我们最独特也最具争议的做法之一。几乎所有有限合伙人,无论是现有合伙人还是潜在合伙人,都会向我们询问这个问题。 尽管我对这种做法…