2026 年的 AI 应用笔记
本文信息来源:a16z 我很喜欢 Karpathy、Simon 以及许多其他人在 2025 年的年度回顾文章,它们让我开始思考 2026 年。AI Apps 生态系统正在以一些意料之中、也有一些出乎意料的方式走向成熟。我们已经搞清楚如何让代码变得便宜,但它尚未像成本下降所暗示的那样在企业(或整个世界)中扩散开来,而且我…
从技术、商业与资本视角,解释正在重构世界的关键变化。
本文信息来源:a16z 我很喜欢 Karpathy、Simon 以及许多其他人在 2025 年的年度回顾文章,它们让我开始思考 2026 年。AI Apps 生态系统正在以一些意料之中、也有一些出乎意料的方式走向成熟。我们已经搞清楚如何让代码变得便宜,但它尚未像成本下降所暗示的那样在企业(或整个世界)中扩散开来,而且我…
本文信息来源:bvp 为雄心勃勃、致力于在垂直行业中重新定义技术的 AI 初创公司提供的关键洞见与最佳实践。 想要更精简的版本?从资料库中获取速读版。 大型语言模型(LLMs)解锁了传统垂直 SaaS 从未能够实现的能力:自动化高成本、语言密集型任务,而这些任务构成了专业服务中绝大多数的工作内容。律师审查证据开示文件…
本文信息来源:airsugar “这跟应不应该毫无关系。” —— 威廉·芒尼,《不可饶恕》(1992) 重新进入状态很困难。 假期结束了。收件箱堆满了邮件。在喝咖啡之前,你曾承诺要做的一切就已经沉甸甸地压在胸口。一月从不问你是否准备好了。 但如果你一直留心观察,就会发现,在我们离开的这段时间里,有些东西已经发生了转变…
本文作者:Will Quist 众所周知,企业融资的方式已经发生了巨大变化。AI 加入对话前就如此,进入对话后这一点变得更加明显。现在可供创始人使用的资金多得多——更早、更新、更低的表观成本。 不太清楚的是,许多创始人仍在使用旧的思维模式来解读「能够筹集资金」究竟意味着什么 . 以九十年代初的方式来解读今天的募资,有点…
本文信息来源:anildash 从最大公司的尖端 AI 系统,到大学生拼凑在一起的随意代码片段,高科技世界的几乎每个角落,都被同一种简单的纯文本格式所标注和描述。无论你是在尝试给 ChatGPT 下达复杂指令,还是想在 Apple Notes 中分享购物清单,或者在 Google Docs 中复制某人的家庭作业,这同?…
本文信息来源:彭博社 预测平台自诩为洞察工具,但对现实事件的博彩式预测正引发关于准入、诚信与监管的质疑。 即便是在由炒作贩子热情鼓吹的 AI 和加密货币时代,预测市场繁荣的缔造者们抛出的各种极端溢美之词依然格外引人注目。随着一年接近尾声,一位创始人宣称,这些市场已经成为“当下人类所拥有的最准确的东西”。另一位则承诺,在…
本文信息来源:stratechery 怜悯一下 AI 时代内容创作者所处的悖论吧。一方面,AI 在选题层面无疑是有史以来最伟大的馈赠之一。《2025 Stratechery Year in Review》和 2024、2023 一样(再加上 2022 年的几篇重磅文章),几乎完全被 AI 所主导;我的 Sharp Te…
本文信息来源:a16zcrypto 编者注:a16z 于本周发布了来自 Apps、American Dynamism、Bio、Crypto、Growth、Infra 和 Speedrun 团队合伙人的年度“big ideas”。因此,下面汇集了 a16z crypto 多位合伙人(以及少数特邀贡献者)对未来的 17 点…
本文信息来源:anneliesgamble 随着 2025 年接近尾声,我一直在反思一个悖论:AI 从未如此强大,但大多数企业仍然难以以真正创造价值的方式将其部署落地。 过去一年揭示了让 AI 真正投入运行所隐藏的复杂性。企业发现,在受监管行业中,没有可审计性的准确性毫无价值;人在回路中的部署在规模化时会摧毁利润率;智…
本文信息来源:nbt 欢迎来到第 62 期的 next big thing。 我非常享受向我尊敬其思想的领袖们发出邀请、收集他们对新一年的预测这一过程。如果你有兴趣回顾,这里是这些年终文章的存档,来自 2025、2024、2023、2022,以及 2021。 今年的投稿者包括 Applied Intuition、Ins…
没有哪家公司比 NVIDIA 更戏剧性地抓住了这场 AI 革命。自三年多前 ChatGPT 推出以及随后众多具有竞争力的生成式 AI 服务相继上线以来,NVIDIA 的营收、盈利能力和现金储备均出现爆发式增长。其股价一路飙升,使其市值达到 4.6 万亿美元。 作为全球领先的高性能 GPU 制造商,NVIDIA 利用其迅…
本文信息来源:tomtunguz 每年我都会列出一份预测清单,并给去年的预测打分。2025 年是个不错的一年:我拿到了 10 分中的 7.85 分。我会在明天发布评分结果。今天先带来我对 2026 年的预测: 1. 企业为 AI agents 支付的费用首次超过为人类员工支付的费用。 这一情况在消费者端已经发生。Way…
本文信息来源:hunterwalk AI 生成 组织架构图比许多人意识到的更像游乐场里的哈哈镜——它们确实反映了一部分真相,但同时也带着多重扭曲。如果你假设所有领导力都是层级化的,或者认为拥有相同头衔的人就有相同的影响力,又或者以为你管理的人数与你的重要性直接相关,那么你会发现,在董事会会议室、公司办公室,甚至下班后的…
本文信息来源:m13 定义 2026 年的关键因素:可衡量的 AI ROI、数据基础设施,以及将信任作为竞争优势 2026 年是“落地兑现”的一年。技术承诺与现实世界影响之间的差距将在 AI、基础设施和营销等领域不断缩小。潜力变为验证,炒作变为可衡量的价值。系统将经受压力测试,基础设施将追上雄心。而真正的领先公司,是那…
本文信息来源:anneliesgamble Databricks 的 Adam Gurary 谈检索、元数据,以及为何大多数 AI 工作发生在模型之前 如果你剥开当今大多数成功的 AI 应用的表层,就会发现检索是其核心。现代 AI 系统的有效性,取决于它们能否在正确的时间将正确的数据引入上下文。这个检索层支撑着从企业级…
本文作者:JayaGup10 上一代企业软件通过成为记录系统,创造了一个万亿美元规模的生态系统。Salesforce 用于客户。Workday 用于员工。SAP 用于运营。掌握权威数据,就掌握工作流,就掌握锁定效应。 @ari 当前的争论在于,这些系统在向代理转变的过程中能否存活。Jamin Ball 最近的文章《Lo…
本文信息来源:martinalderson 我们花了十五年时间见证软件吞噬世界 。整个行业被软件吞噬——零售、媒体、金融——应有尽有,过去几十年里,随着 SaaS 工具的激增,出现了令人难以置信的颠覆。这催生了大量的 SaaS 公司——其总估值达到数万亿美元。 在我上一篇关于 AI 编码代理是否让软件成本下降 90%…
关于 AI 采用的讨论往往在两个极端之间摇摆:要么激动地宣称 AI 将在十年内取代所有知识工作者,要么焦虑地担忧企业 AI 试点项目正在失败且无法交付价值。这两种叙事都偏离了事实。现实情况更加微妙,坦率地说,也更加有趣。虽然大多数叙事倾向于关注前沿模型的尖端技术、对 AGI 的追求和/或消费者采用,但我们特别关注 LL…
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