动量 ≠ 护城河
本文信息来源：investing101 在过去的几年里，我曾多次撰写关于竞争护城河的文章。从埃隆·马斯克是否认为它们重要 ，到现金能否成为护城河 ，再到护城河是制造出来的还是挣来的 。上周，a16z 的合伙人 Bryan Kim 发推文提出了一个非常具体的说法： “三个月内实现 200 万美元的年经常性收入（ARR）曾…
研究洞察
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
史蒂文·辛诺夫斯基从40年实战经验中汲取的教训：如何获得合法性
本文信息来源：a16z 当我们想到专业人士购买软件时——从个人开发者到大型企业——产品仅仅好用往往是不够的。你必须让你的潜在用户相信你的可信度和你对未来的愿景 ：你的技术方法、你所接受的权衡、你所押注的技术栈，都必须是他们愿意投入的。要做到这一点，你需要传达合法性 ：你已经赢得了被认真对待的权利。 “仅仅因为你的初创公…
你的定价（可能）有问题：为什么没有完美的定价模式！
本文信息来源：growthunhinged 您的定价（可能）有问题 在过去的几周里，我与三十多位软件创始人进行了交流，定价和产品打包的话题几乎在每次对话中都不可避免地被提及。这些公司包括成熟的 SaaS 公司、下一代垂直 SaaS 企业以及崭露头角的 AI 原生初创公司。 令我惊讶的是，许多创始人似乎对他们的定价感到羞…
Alpha VC 与 Beta VC：现代风险投资的两种竞争逻辑
本文信息来源：thegeneralpartnership 在过去的几周里，我一直在思考风险投资行业，以及我在 TheGP 的工作与大型多阶段平台公司内部发生的事情有着根本性的不同。我们都被称为风险投资家，但我们所做的事情以及我们做事的方式是如此不同，我认为我们中的一个（或者可能我们两个）需要一个新的名称。 在大型平台公…
这不是1999年：别再称之为泡沫了
本文信息来源：startupstechvc 互联网时代是微薄的收入和宏大的故事。而今天，是数万亿美元的收入、真实的资本支出和物理限制。人工智能是基础设施，而非炒作。 你仔细审视数据、基础设施和潜在需求，这种类比就会彻底站不住脚。 20世纪90年代末，核心是首次实现**连接**。估值超出了现实，因为互联网似乎是不可避免的…
超越炒作：构建真正的 AI 经济
本文信息来源：focusedchaos 这个行业并非正在崩溃；它正在走向成熟。现在最艰难的部分来了：通过战略、可扩展的价值创造和安全性来为 AI 构建商业案例。 每个人都在争论我们是否正处于人工智能泡沫中。我们没有。 估值疯狂，市场泡沫荒谬。但人工智能不会消失。它已经深度融入我们所做的一切，甚至在企业中也是如此（企业通…
致青年投资者的一封信：小迈克·梅普尔斯
本文信息来源：generalist Floodgate 联合创始人谈投资 Twitter 和错失 Figma。 朋友们， 比利·柯林斯的《 诗歌入门 》核心在于探讨定义事物与理解事物之间的区别。柯林斯用寥寥数语对比了他希望读者欣赏诗歌的方式与许多人实际欣赏诗歌的方式。大多数读者宁愿从诗歌中搜寻信息，而不是欣赏其轮廓并惊…
OpenMind：机器人界的安卓
本文信息来源：chainofthought 开源堆栈如何将机器人转变为智能代理的全球网络 简·利普哈特（Jan Liphardt）并不是想引人注目。 那是一个阳光明媚的下午，在帕洛阿尔托。他带着孩子们散步。标准的父亲日常。 只不过，他们身边还跟着一个仿人机器人和三只机器狗。 人们停下脚步。手机纷纷被掏出来。一位邻居问他…
嵌入式经济：预测市场将如何改变网络
本文信息来源：decentralised 我客厅里有什么东西快死了，而且很臭。 它的恶臭穿透了我们试图用来掩盖它的地毯，大概是因为血渗了出来。 我们称之为互联网。 网络之所以能运行，是因为其内部的注意力池一直在不断扩大。在2010年至2025年间，近20亿人接入互联网。然而，这个数字现在正趋于停滞。 在 Web2 时代…
随着人工智能变得越来越聪明，我们会变得更愚蠢吗？
本文信息来源：generalist 插图：Edmon de Haro 一个物种的智力并非总会增长。许多寄生虫在进化过程中变得比它们的祖先更简单，经过几代后，神经复杂性逐渐丧失。人们早就观察到，绵羊、猪和狗等家养动物的大脑比它们的野生祖先小。随着环境的变化，它们不再面临同样的生存威胁，它们的认知能力也随之退化（尽管一些荟…
代币的炼金术：机制、指标和错误
本文信息来源：decentralised 今天的话题是数字资产金库（DATs）。本季度早些时候，我们发现涉足 DATs 的风险基金往往比不涉足的基金表现更好，这得益于 DATs 提供的流动性。我们自己的一些投资组合公司也一直在考虑它们。我希望有一份单一的说明，可以分享给任何试图了解它们是什么、如何使用以及为什么重要的人…
人工智能太多，信任太少：关于通过市场、竞赛和排名解决人工智能供应问题
本文信息来源：decentralised 你好， 人类是推荐的机器。我们为所爱之人制作播放列表，或者推荐像新加坡的 Kurasu 咖啡馆，或者这家拉面店 ，因为我们了解个人的偏好。这些推荐中隐含着一定程度的信任。同时，也需要付出努力去理解被推荐者的品味和偏好。这就是为什么我们不会随意向陌生人推荐东西，而是将其留给那些我…
L2 真的由以太坊提供安全保障吗？
本文信息来源：hazeflow 以太坊 Rollup 声称“由以太坊提供安全保障”，但桥接、排序器和治理机制却暴露出信任漏洞。 感谢 L2Beat 团队提供的宝贵数据；本博客文章中引用的所有数据和见解均来自他们的平台。 以太坊在过去十年中的发展，一直围绕着一个简单的承诺：在不损害去中心化的情况下扩展网络。根据其路线图…
日常应用框架：为什么 15 年后，加密货币仍未推出其日常应用
本文信息来源：hazeflow 介绍“日常应用框架”，并找出为什么加密货币自诞生以来 15 年都没有推出其日常应用。 15年过去了。数万亿美元涌入。整个行业都焕然一新。华尔街、硅谷和全球监管机构都注意到了这一点。 然而……没有一个加密应用程序成为大众日常生活的一部分。 没人醒来后会查看自己喜欢的应用程序。没人会通过钱包…
2025 年机密人工智能现状：谁赢谁输
本文信息来源：hazeflow 新一代工具正在出现，旨在解决人工智能最关键的盲点：敏感数据的使用时刻。 每个人工智能很快都会处理敏感数据（或已经处理了）。 真正的问题是：它能在不暴露的情况下做到这一点吗？ 当人工智能处理你的信息（例如健康诊断或财务数据）时，它比你想象的更容易暴露。虽然数据在存储或发送时是安全的，但当人…
Excalidraw：如何绘制精美图表
本文信息来源：hazeflow 我们倾注多年经验，撰写了本指南，旨在帮助您绘制清晰有效的图表。 许多人要求我们编写这份指南，教他们如何制作清晰有效的图表。虽然您在下面看到的示例可能看起来很清晰，但制作它们比看起来更具挑战性。 在本指南中，我们将深入探讨 Excalidraw 的全部功能。我们将探索如何设计一个系统或机制…
如何真正衡量区块链的经济安全性？（不仅仅是钱）
本文信息来源：hazeflow 除了总价值之外，衡量区块链经济安全性的参数有哪些？不同的 L1 区块链使用了哪些不同的安全模型？ 大多数人通常认为，控制大部分挖矿算力或验证者权益的人可以操纵甚至逆转交易，例如通过双重支付，或审查新交易。然而，在纯粹的数学模拟之外： 这有多现实？ 在现实世界中，这实际会花费多少？ 是否存…
在 Succinct 和 RISC Zero 上生成证明
本文信息来源：hazeflow SP1 Turbo (Succinct)、SP1 Hypercube (Succinct)、R0VM (RISC Zero) 之间的比较。 TL;DR SP1 Turbo：普及度高 + 成本效益好。 SP1 Hypercube：下一代成本领先者。 R0VM：证明更小 + 量子安全，但成本…
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