异常队列：决策追踪基础设施与垂直人工智能领域的终极目标
在垂直领域人工智能系统中，最有价值的数据每天都在悄无声息地被产生。有人撤销了被拒的诊疗授权，解决了货运纠纷，或更改了设备订购订单，但一旦他们转向下一个案件，这些决策背后的理由就会立刻消失不见。由于大多数工作都是如此完成的，其背后的判断依据也会永远丢失。 我们认为，在垂直领域人工智能中，决策过程才是真正的关键所在，它决定…
AI
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
人工智能是泡沫，还是下一个技术周期？两者皆是，只不过表现形式出人意料
演示 附言：建议您结合演讲者备注来观看，可以通过点击演示文稿左下角的三个点，或者参考下方的备注。 按章节划分的演示笔记 第 1 节：到底发生了什么？？ 这是我们今天面临的显而易见的问题。这是我经历过的最奇怪的环境。 简而言之：首先，有一些历史上最成功的公司突然面临资金短缺的问题；其次，有些估值高达数千亿美元的私营企业…
是构建专属的垂直领域 AI 智能体，还是为 Claude 和 Copilot 这类现有的通用型智能体提供 MCP 驱动功能？
谈谈 MCP、无头产品以及企业的真正价值所在 嗨，朋友们， 我在与各位创始人交流时总会遇到类似这样的问题：是应该构建专属的垂直领域 AI 智能体，还是为客户已经在使用的现有横向智能体提供支持？ 对于越来越多的人来说，他们处理知识工作的默认工具现已变为各类横向智能体：Claude Code/Cowork、Codex、Co…
智能体不是产品
到目前为止，大多数公司和个人使用的，仍只是 AI 模型能力中相对基础的一层。这意味着，我们并不会从每一次新模型发布中看到巨大的收益。尽管如此，AI 在许多企业部署中依然屡屡失灵。为什么？ 我认为，这是因为大多数企业关于 AI 的讨论都聚焦于错误的问题：我们能把预算中的哪一部分投向 AI？例如，我们是应该继续使用现有软件…
二元结果陷阱：论“造王者”、过早庆祝，以及那些悄然消失的结果
2011 年夏天，Miami Heat 为他们签下的三位自由球员——Dwyane Wade、Chris Bosh，当然还有 LeBron James——举办了一场欢迎派对。James 此前刚刚做出“那个决定”，离开自己原来的球队 Cleveland Cavaliers，前往“南海滩”争夺冠军。后来，这段 NBA 历史时…
一则疯传的末日情景意在唤醒欧洲对人工智能的自满心态
一场关于美国在技术领域占据主导地位的思想实验，究竟是在揭示人工智能焦虑，还是同样反映了现实？ 现在是 2031 年，美国和中国即将把 Europe 撕得支离破碎。 美国向数据中心投入了巨额资金，而欧盟没有。中国制造了机器人，而欧洲没有。美国企业围绕 AI“重组”了工作流程并裁掉员工，而欧盟员工则悠闲地午休，把行政事务交…
神秘的华尔街巨头 Jane Street 抢占人工智能风头
这家公司已从最初寥寥数名员工迅速扩张至3500人，并计划今年再招聘500多名员工。一名工程师表示：“每天都有更多数据产生，而我们对其进行消化和处理的速度也越来越快。” 长期以来，华尔街交易巨头 Jane Street 一直笼罩着一层神秘面纱。其交易员依赖专有算法，因此外界很难理解这家公司如何创造出如此丰厚的利润。它由?…
我们生活在一个多模型的世界里
替代模型如何支持有价值的多模型堆栈，以及我们认为下一个市值超过 100 亿美元的公司将在哪里诞生。 自ChatGPT发布以来的四年间，人工智能领域的核心问题一直是模型之争的最终赢家。随着两大赢家纷纷申请可能高达万亿美元的IPO，这个问题基本有了答案。现在，对于风险投资人和创业者而言，关键问题变成了：未来会有多少种模型被…
开启新工业革命
第一次工业革命由蒸汽驱动——以煤炭为动力的蒸汽机将机械能变成了充裕资源。数字时代则是一场连接性的革命；它让信息更加丰富，从而催生了新一波创造力。 人工智能是一场智能革命。预计它将达到人类水平的智能，并随后超越人类。它应该有潜力像过去的革命那样，显著提高生活水平。 但问题在于：这种智能被困住了。 工业基础设施不足和物理限…
垂直整合型 AI 原生公司的崛起
AI 原生服务公司近来已成为风投宠儿。它们瞄准规模庞大、边界清晰的市场，也较不容易被 AI 实验室公司去中介化。 过去几年，风险投资生态已从 SaaS 周期转向 AI 周期。但在 AI 周期的早期，我们的思维仍停留在 SaaS 模式。无论是帮助律师更好起草文件、还是让分析师更快建模的 Copilot、副驾驶、助手或软件…
AI 并非机会，AI 所引发的经济扰动才是机会
我始终试图区分的一点是：一个人发现的是一种套利机会，还是打造出了一门生意。最有价值的公司，往往是那些掌握了创造经济效益机制的公司，而不只是那些在短时间内恰好从中受益的公司。 AI 不是机会，AI 所造成的经济扰动才是机会。 Will Quist 背景 我对 AI 的思考始于一个相当简单的问题：这个世界的运行机制中，是否…
AI 应用的黄金时代
简而言之：周末发生的三件事确认了 AI 应用的黄金时代已经到来：Fable 被撤回暴露了模型依赖风险，Satya 的战略论点界定了学习闭环，而 Salesforce 以 36 亿美元收购 Fin 则为这一抓手标定了价格。 我们正步入 AI 应用的黄金时代。最近的三项进展印证了这一点。 Fable 的撤回显示了监管风险…
超越 Agents：将治理它们的新系统
每一次重大的技术浪潮都会创造出一个新的基础设施层。互联网催生了身份、支付和云基础设施。移动端催生了应用商店、归因系统和设备管理。SaaS 催生了协作、可观测性和工作流软件。 如今，在这个时代，AI 正在创造其自身的基础设施层。我们相信，在未来十年，这些系统将成为企业软件中一些最重要的类别。 当今围绕 AI 的大量讨论都…
在 SOFTWAREMAGEDDON 中求生：当刚刚蒸发了 1T 美元时，如何投资 SAAS
愿你生活在有趣的时代。这句老话本意是一种诅咒——希望你经历的是混乱而非平静。欢迎来到 2026 年的软件世界。 过去一个月里，投资者突然意识到 AI 对传统软件企业的潜在影响，市场反应极其残酷。传统 SaaS 的市值蒸发了超过 1T 美元。The S&P 500 Software & Services Index——1…
私人许可的理由
政府在批准新建项目方面表现得非常糟糕。幸运的是，我们有更好的选择。 亲爱的读者： 建筑许可是那种听起来总有点深奥的政策领域之一。谁会对许可改革充满热情呢？让我试着用一句宏观的话来说服你： 在我们文明的技术前沿以前所未有的速度迈向伟大成就的同时，从公寓到大型工业基础设施的一切实体建设却慢得令人尴尬，甚至堪称灾难。 如今…
光、无线电，以及取代铜缆的竞赛：AI 时代的互连
前沿 AI 的绑定约束已经转移。到 2023 年为止，约束还是加速器供应。到 2026 年，约束变成了互连——而“互连”如今同时涵盖三种不同的距离尺度：芯片到内存（毫米）、机架内 GPU 到 GPU（米），以及数据中心机房内机架到机架（数十到数百米）。在数以万计的加速器之间传输激活值、梯度、KV-cache 流量，以及…
如何使用 AI 筛选并丰富联系方式
你最优秀的销售代表早已知道谁值得联系。以下介绍如何提炼这种判断，将其文档化，并实现规模化运行。 在一个账户内寻找联系人，是大多数 GTM 团队浪费大量时间的环节。而且这通常始于一个数据筛选条件。50 人公司的 “VP of Sales” 和 5,000 人公司的 “VP of Sales” 是完全不同的工作。同样的头衔…
记忆问题不在于检索：AI 记忆中究竟解决了什么、还没有解决什么，以及你不断碰到的鸿沟
AI 记忆真正的失败是一种安静的失败：一个 agent 把某件事已经变更之前的版本交给你，而你却从未察觉。Retrieval——这个领域一直在争相改进的部分——并不是记忆真正崩坏的地方。 几周前，我运行的一个作为 chief of staff 的 agent 非常自信地告诉我，一个问题仍然悬而未决。我知道并非如此，因为…