文化、资本与加密世界
本文信息来源：decentralised 米开朗基罗、Jay-Z 和杰米·戴蒙走进一家酒吧... 你好 一份简报包含两重含义：新闻与书信。过去几个月里，我们对加密领域商业模式的剖析已较好地完成了前者。而今天，我想践行后者——给你们写封信。 有位我非常珍视的人最近告诉我：有时最激进的做法，是用平实语言表达复杂感受，而非将…
研究洞察
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
V 神：关于预测市场是否有利或有害的辩论
Vitalik： 关于预测市场是好是坏的辩论。 我想补充的一个主要观点是，目前主要的市场大多不支付利息，这使得它们在对冲方面非常不吸引人，因为参与其中意味着你要放弃美元4%的保证年收益率。 我预计一旦这一问题得到解决，成交量增加，会出现很多对冲的使用场景。 Vitalik在farcaster中的要点总结（围绕“预测市场…
我们的投资方向：MCP 生态系统的演进
本文信息来源：cowboy 自 Anthropic 宣布模型上下文协议(MCP)以来，我们一直怀着兴奋的心情关注着。但承诺与广泛部署之间仍存在巨大差距。原因何在？ MCP 令人振奋 ，因为它能让 LLMs 扮演代理角色 然而...MCP 放大了现有 LLM 的脆弱性 。如果涉及敏感数据或操作，这将限制其生产环境…
AI 智能体与杂货配送的未来
本文信息来源：platformaeronaut AI 智能体优先世界中的应用市场（DoorDash/Uber/Instacart）、白标店铺系统（Instacart）和垂直整合模式（亚马逊/沃尔玛）。 想象一下再也不用碰买菜应用，你的个人 AI 助手比你更早知晓冰箱存货、家人需求、日程安排，在你意识到缺货前就已下单。虽…
从 LLM 封装器到强化学习雕塑师：推理型 AI 的黎明
本文信息来源：battery 2025 年 7 月，OpenAI 团队参加国际数学奥林匹克竞赛——并夺得金牌。他们并非通过记忆往届试题，而是像人类选手那样进行逐步推理完成解题。 一个月后，OpenAI 参加了类似的编程竞赛——国际信息学奥林匹克（IOI），再次斩获金牌。 获胜使用的仍是同一套模型 。OpenAI 推理研…
谁来简化渠道销售
本文信息来源：claytonpetty 关于赋能渠道销售生态的创业构想 人人都爱大额直销。 这很性感——在高尔夫球场上享用完八道主厨发办料理和一瓶玛歌酒庄红酒后，签下百万美元大单。但别让我们对软件产品直销的偏爱如此目光短浅，以至于错失了桌上更大（尽管确实不那么性感）的机遇： 渠道销售。 渠道销售占科技产品销售的绝大部分…
人机交互的未来 第二部分：应用层
本文信息来源：aspiringforintelligence 攀登人工智能交互新时代的技术栈 在上一篇文章中，我们探讨了推动人机交互新时代的基础设施。从实时视频到情感智能与持久记忆，这些基础技术正在催生新一代应用：AI 数字分身与复制体不再只是概念验证，而是能带来实际价值的成熟产品。问题已不再是数字分身是否会融入日常生…
判断迷雾 2025年8月22日 - 工作流即新型数据库
本文信息来源：cloudedjudgement 工作流引擎正成为新时代的数据库 每次重大的平台转型都会催生出一个不可或缺的新基础设施层。当前这波 AI 浪潮中确实正在构建许多新的基础设施层！但本文我想聚焦其中一个——工作流引擎。 在 SaaS 建设浪潮中，关系型数据库是关键的基础设施层。若没有可靠、一致的状态存储方案…
在软件的好市多时代，设计才是差异化关键
本文信息来源：digitalnative 当技术沦为大宗商品时，"品味"决定一切 软件行业的"好市多时代"：设计力成为关键差异点 我们正身处我称之为软件"好市多时代"的浪潮中：大量生产、氛围编码的软件正在吞噬全球大部分代码。批量采购，批量消费。 一些快速统计数据： 今年四月，萨提亚·纳德拉表示微软 30%的代码现在由…
下一个自动化前沿：物理世界的模型与数据
本文信息来源：17000credits 机器人来了，宝贝！ 核心论点： 自动化技术的下一个前沿并非另一个软件工作流，而是物理世界。能够感知、推理并在杂乱多变的任务中行动的智能体，需要基于仪器化交互数据训练的专业模型，而不仅仅是更庞大的 LLMs。硬件早已部署在工厂车间；真正缺失的是智能本身——以及支撑它的数据基础设施…
垂直 AI 领域现状（第二季度）
本文信息来源：euclid Harvey、Abridge、Commure、Stord、Owner、Entrata 等企业动态 2025 年第二季度，美国和加拿大垂直领域风险融资达 174 亿美元。1 这 784 笔交易占相关融资总数的 57%2，金额占比 36%。42%的垂直领域交易额超过 1000 万美元，10%超过…
物流与人工智能 | 生成式 AI 的第一波浪潮
本文信息来源：equal 正在改变美国物流行业的 AI 创新者 全球物流业是一个 10 万亿美元的产业 ，与我们消费的一切息息相关，但其中大部分仍运行在分散且互不关联的遗留系统上。这个让商品从生产者流向消费者、支撑全球经济的运输基础设施，早已到了需要变革的时刻。 数十年来，这个复杂领域的创新主要集中在数据、可视化和中间…
AI 的火箭燃料：为何强化学习正迎来高光时刻
本文信息来源：felicis 对于 AI 平台转型而言，强化学习就是火箭燃料。 过去六个月里，新一代强化学习（RL）技术正蓄势待发。两大鲜明而互补的趋势尤为突出： 超大规模 RL 训练环境与" 强化学习即服务 "（RLaaS）云平台。这些创新将彻底改变 AI 系统的学习适应方式，从静态训练迈向动态持续进化。 当 Mer…
韧性软件：守护建筑环境
本文信息来源：energizecap 基础设施与建筑行业领袖如何借助数字化平台应对不确定性 在当今多变的环境中，工业企业已无法从容缓慢前行。 从暖通空调、屋顶工程到审批许可、采购和施工服务，那些曾静待变革的行业如今被迫主动规划转型。随着系统故障愈发频繁和严重，气候软件正迎来新客户群体：建筑环境领域。 建筑业尤其正在经历…
AI 正在吞噬软件，但在医疗领域，是否电子病历系统正在吞噬 AI？
本文信息来源：baincapitalventures 作为医疗领域最具前景的早期应用之一，AI 医疗记录助手正面临压力——Epic 在与 Abridge 合作数年后，近日宣布推出自主研发产品 。 这一动态出现在行业面临沉重行政负担的背景下： 美国每年医疗总支出的 20-25% 用于行政事务，同时 49%的医生表示存在?…
超越表象
本文信息来源：parul AI 时代的非共识赌注是什么？ 数十年来，风险投资智慧始终围绕着一个核心信条： 真正的财富源自那些成功且非共识的决策。 马克·安德森曾说过，当你"正确"地进行风险投资时，你投资的对象在当时看来是疯狂的 ——因为从定义上讲，如果某件事已成为共识，其上升空间早已被市场消化。 这一真理至今未变。但人…
产品不止于聊天
本文信息来源：99d AI 的能力已经远远超出了我们善用它们、围绕它们进行设计、将其融入生活和商业的能力。 即便所有基础模型今天停止发展，我们仍需耗费数年才能触及新商业模式和用户体验的极限 。 我们仍困在与计算机讲道理、试图说服它们按我们意愿行事的阶段。产品的终点不应止步于此，也不应受限于实用性、推理能力或记忆等缺陷…
心流状态 #1 - 非共识押注、AI 定价陷阱、聊天限制及其他
本文信息来源：readsuperfluid 过去几个月里，我一直在与多位创始人密切合作，协助他们应对风险投资募资流程中的各种挑战，并解决从0到1阶段的各类问题（包括市场进入策略、产品开发及运营管理）。 作为风投从业者，我始终利用夜间和周末时间提供这类支持，如今能全职投入这项工作让我倍感欣喜。 无论您正在筹备融资、困于?…
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