当吞吐量不够时：金融市场需要区块链提供什么
a16z crypto 团队指出，全行业区块链吞吐量五年增长逾 100 倍后，速度已成基线而非差异化因素；金融机构真正需要的是可预测的纳入与排序规则、不依赖单一守门人的韧性访问，以及执行前隐私，且这些保证须在拥堵、宕机与攻击下依然成立。
企业级应用
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
Q2 SaaS 财报电话会的 9 大主题
Blossom Street Ventures 梳理已公布 Q2 业绩的 25 家 SaaS 公司财报电话会，摘录 Palantir、Atlassian、Datadog、Salesforce 等 CEO 关于 AI 的原话，并归纳出十大主题：模型是商品、上下文与专有数据是护城河，agent 成为软件的新客户与新攻击面…
机器中的幽灵：仿真与 AI 驱动判定的未来
Bessemer 团队梳理行为仿真这一新兴 AI 品类：企业正用合成生成人群替代访谈与问卷，以小时级、零头成本完成市场研究。文章对比「访谈优先」与「数据重建」两大阵营，提出态度、行为、涌现三层准确度框架，并认为护城河在于第一方数据飞轮、工作流嵌入与机构信任。
发布 2026 Intelligent Applications 40
Madrona 发布第六届 IA40 榜单，共 45 家获奖公司，累计融资 4100 亿美元，其中 Anthropic、OpenAI 与 Databricks 占 92%。文章提出「驾驭 AI 价值」主题：价值正从模型本身转向 harness 与聚合层，面向具体工作流的执行型 agent、AI 信任治理、编程与语音成为…
把该死的产品做到最好
作者对比硅谷与欧洲创始人的心态差异：前者以做出世界上最好的产品为核心目标，后者常把主权、合规与本地认证摆在首位。文章认为这是欧洲科技的根本心态问题，主张以最好的产品打头阵，托管、数据、隐私与合规只能作为二阶优先事项。
企业 AI 经济学：如何扩展智能而不扩展成本
企业 AI 正从「采用」进入「经济学」阶段：McKinsey 调查显示 93% 的组织 AI 预算超支。文章主张不应靠限制用量控制成本，而应以「每次成功结果的成本」为指标，构建数据、上下文、推理、执行四层相连的 AI-native 架构，把人类判断留给最有价值之处。
营销人如何衡量 AI 搜索
完美的 GEO 归因并不存在，但 Cloudinary、Wix 等公司的营销负责人已用 AI 可见度分数、自我报告归因与 AI referral 流量搭建代理衡量栈。本文梳理其经验：非品牌流量下降但转化更好，末次点击只是一种约定，GEO 需要全公司买入，并附可直接上手的 KPI 表。
新硅谷（The New Valley）
本文从投资委员会的日常讨论切入，指出 AI 让创业公司从想法到收入的速度大幅加快，却也让「独特性」变得稀缺。作者把 ARR 五百万到两千五百万美元的公司称为「新硅谷」：好但不伟大，正遭遇 Series A 挤压，只剩第二幕、并购、留守或 seed-strap 四条路，而资本侧并无系统性修复。
如何看待 AI 投资的负 ROI
作者认为 AI 投资负 ROI 源于估值错配：资本按「AGI 彩票」定价，得到的是 SaaS 式现金流。四点主张：实验室被高估但会靠工作负载差异化存活；芯片与小模型将令推理成本急跌；失败试点是学费；需求降 30%–50% 也不会算力过剩。
走进 Notion 内部：成为“AI-native”的首家前 GPT 时代公司的文化、人物与独特之处
如今的讨论中充斥着“讣告”： 软件正在消亡，传统巨头已经死去，大批初创公司正走向灭绝。夹在这股 AI 创新浪潮中心的，是一场关于哪些公司已经“完了”的争论。而人们的共识是，有一类公司比其他公司“死”得更彻底：那些在 IPO 之前、AI 时代之前就已成立、曾被所有人喜爱的初创公司。互联网告诉我们，如果你不是原生 AI 公…
记录系统赢得了 SaaS 时代——清算机构将赢得 Agents 时代
Systems of Record 赢得了 SaaS 时代——Clearinghouses 将赢得 Agents 时代 早在 12 月，我写过关于争夺成为 systems of record 入口之战的文章。在那篇文章中，我讨论了分发、谁处于用户与数据之间（以及为什么处在那个位置具有战略意义）。这篇文章是上一篇文章的扩…
在 SOFTWAREMAGEDDON 中求生：当刚刚蒸发了 1T 美元时，如何投资 SAAS
愿你生活在有趣的时代。这句老话本意是一种诅咒——希望你经历的是混乱而非平静。欢迎来到 2026 年的软件世界。 过去一个月里，投资者突然意识到 AI 对传统软件企业的潜在影响，市场反应极其残酷。传统 SaaS 的市值蒸发了超过 1T 美元。The S&P 500 Software & Services Index——1…
我是销售主管：如何利用 AI 重塑九位客户经理的销售辅导？
致STAGE 2： 我看到你们那篇关于客户经理如何在活跃交易中开始使用AI的文章，想知道你们对管理者是否有类似建议？我管理着九位客户经理，感觉自己总是在被动应对。我该如何更有效地开始使用AI？ ~一位不堪重负的管理者 订阅 致不堪重负的管理者： 如果你错过了，这里是关于客户经理如何在活跃交易中使用AI的文章。需要明确的…
“SaaS 终局”现已开启：澄清五个低估垂直 AI 潜力的致命误区
作者：Euclid Ventures 公开市场的SaaS股票刚刚经历了一场残酷的价值重估，中位数价格下跌了32%。中位数企业价值/收入倍数从9.1倍暴跌至4.8倍——收缩幅度达42%，在此期间86%的公司估值倍数遭到压缩。至少，这应该能告诉我们一些关于市场如何解读AI潜力的信息——我们对此感兴趣，是将其作为思考应用层软…
B2B客户支持中的"叙事违规"：AI究竟是替代还是增强人类？
美国 | 科技 | 观点 | 文化 | 数据图表 我们很高兴宣布a16z的FDE Fellowship计划：这是一个为期8周的培训项目，面向处于将AI部署到真实企业前沿的FDE和应用AI领导者。 - 广告 在真正完成实际工作方面，AI取得最明显进展的两个领域是编程和客户支持。因此，很自然地，我们会从这两个领域寻找关于"…
实施配置才是终极壁垒
💡 文章信息：作者：Emily Man (Partner @ Primary) | 英文原文：点击阅读 💡 核心论点 AI 原生软件时代从按账号坐席计费，转向根据使用消耗与交付结果（Usage/Outcome-based）收费。 只有把软件成功塞入客户流程并产出消费，厂商才能有收入。这让实施（Implementatio…
软件正在失去"头部"吗？- 作者：Seema Amble - a16z
智能体可能会消灭作为护城河的肌肉记忆，但不会消灭作为护城河的操作逻辑和上下文。 来源：https://www.a16z.news/p/is-software-losing-its-head 智能体可能会消灭作为护城河的肌肉记忆，但不会消灭作为护城河的操作逻辑和上下文。 软件正在失去"头部"吗？ 上个月，Salesfor…
忘掉护城河，寻找运河
为什么AI应用公司的防御性并非来自传统的护城河，而是来自"运河"——那些决定谁能进入受监管行业的关系、信任和行业信誉。 来源：https://x.com/amyecheetham/status/2055324410966573556 Amy Cheetham (@amyecheetham)，Costanoa Ventu…
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